[nadiaplamadeala]

Machine Learning – Adattare le funzioni ai dati, e usare le funzioni per raggrupparli o prevedere gli eventi sui dati futuri.

Deep Learning – Adatta le funzioni ai dati, come sopra, dove tali funzioni sono strati di nodi che sono collegati (densamente o meno) ai nodi prima e dopo di essi, e i parametri che vengono adattati sono i pesi di tali connessioni.

Il Deep Learning è quello che di solito oggi viene chiamato Intelligenza Artificiale, ma in realtà è solo un riconoscimento di pattern molto elaborato e una modellazione statistica che utilizza i modelli di cui sopra adattati per enormi quantità di dati. Le tecniche/algoritmi più comuni sono le Reti Neurali Convoluzionali (Convolutional Neural Networks), le Reti Neurali Ricorrenti (Recurrent Neural Networks) e l’Apprendimento per Rinforzo (Reinforcement Learning).