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  • nadiaplamadeala

    Amministratore
    06/07/2020 a 10:19 am

    Ciao Claudio! I principali framework Python per la data science sono:

    1. NumPy

    Si tratta di una libreria Python che gestisce la maggior parte dei calcoli numerici effettuato con Python. Fornisce il supporto per array e matrici multidimensionali e viene fornita con una impressionante raccolta di routine per far funzionare gli array.

    2. SciPy

    SciPy ĆØ una libreria Python che viene comunemente utilizzata in applicazioni che richiedono il calcolo scientifico da parte di ingegneri, ricercatori e in altri settori tecnici. Dispone di moduli per l’elaborazione dei segnali, per l’integrazione, per la risoluzione di ODE, per l’algebra lineare e tanto altro ancora.

    3. Tensorflow

    TensorFlow ĆØ una piattaforma creata dalla Google Brain Team con il solo scopo di facilitare la costruzione di modelli di Machine Learning.

    4. Keras

    Keras ĆØ un’API basata su Python che può funzionare su TensorFlow, Theano o CNTK. ƈ essenzialmente una libreria di reti neurali progettata per facilitare esperimenti rapidi su queste ultime.

    5. Matplotlib

    Matplotlib viene utilizzato principalmente per la visualizzazione dei dati attraverso il tracciamento. Matplotlib ĆØ analogo a MATLAB in termini di applicazione con il vantaggio di permettere la programmazionie con Python, quindi open-source e gratuita.

    6. Panda

    Pandas ĆØ una libreria che viene utilizzata per il calcolo e l’analisi dei dati. ƈ ampiamente impiegata per il wrangling dei dati, il che spiega la sua popolaritĆ  quando ĆØ coinvolta qualsiasi forma di analisi dei dati.