[nadiaplamadeala]

Ciao Cristian! I Data Scientists si trovano a cavallo tra il mondo aziendale e quello IT, sono molto ricercati e ben pagati. Si tratta di un ruolo che unisce capacità matematiche, tecnologiche e di business.

Data Science è un ambito che include tante professioni diverse, per esempio:

1. Data Analyst

Trasforma e manipola grandi set di dati in base all’analisi desiderata per il business. Per molte aziende, questo ruolo può anche includere il tracciamento delle analisi web e l’analisi dei test A/B. Gli analisti dei dati contribuiscono anche al processo decisionale, preparando report per i dirigenti che rivelano efficacemente le tendenze e le intuizioni ricavate dalle loro analisi.

2. Data Scientist

Deve trovare, pulire e organizzare i dati per le aziende. Dovrà essere in grado di analizzare grandi quantità di dati complessi, grezzi ed elaborati per trovare modelli che porteranno beneficio all’azienda e aiuteranno nelle decisioni strategiche di business.

3. Machine Learning Engineer

L’ingegnere di Machine Learning crea data funnels e fornisce soluzioni software. In genere ha bisogno di forti capacità statistiche e di programmazione, nonché conoscenze di ingegneria del software.

4. Machine Learning Scientist

Ricerca nuovi approcci e algoritmi di dati da utilizzare nei sistemi adattativi, comprese le tecniche di apprendimento supervisionato, non supervisionato e Deep Learning.

5. Data Architect

Garantisce che le soluzioni di dati siano costruite per applicazioni di analisi delle prestazioni e di progettazione per piattaforme multiple. Oltre a creare nuovi sistemi di database, i Data Architect trovano spesso il modo di migliorare le prestazioni e le funzionalità dei sistemi esistenti.

6. Data Engineer

Esegue l’elaborazione in batch o in tempo reale dei dati raccolti e memorizzati. Gli ingegneri dei dati sono anche responsabili della costruzione e della manutenzione delle pipeline di dati che creano un ecosistema di dati robusto e interconnesso all’interno di un’organizzazione, rendendo le informazioni accessibili ai Data Scientists.

7. Business Intelligence Developer

Progetta e sviluppa strategie per aiutare gli utenti business a trovare rapidamente le informazioni di cui hanno bisogno per prendere decisioni migliori. Utilizza strumenti di Business Intelligence o sviluppa applicazioni analitiche di BI personalizzate per facilitare la comprensione dei sistemi da parte degli utenti finali.

Puoi cominciare come Data Analyst e Data Scientist per poi specializzarti nell’ambito che ti incuriosisce di più. Puoi leggere di più sulla data science in questo blog post: Cos’è la Data Science.