Corso Online

On-Demand - disponibile 24/7

Durata

270 Minuti

Livello

Principiante-Intermedio

Docente

Dott. Matteo Gandetto
PhD in tecniche di ML per la comprensione dello spettro radio. Data Scientist & Business Developer del mercato ferroviario in Italia per RINA e di Beautifey. Ex Altran

Attestato

di Frequenza e Partecipazione

Qualità Certificata

Certificazione ISO9001

Prezzo (IVA inclusa)

149.00

MACHINE LEARNING CON PYTHON: CASE STUDY PRATICI

Impara ad usare le principali funzioni di Machine Learning in Python e migliora le tue competenze di Data Science

MACHINE LEARNING CON PYTHON

CORSO ON-DEMAND
249
149
00

PER SEMPRE
IVA INCLUSA
  • Corso Machine Learning con Python - Case Study Pratici
  • Accesso illimitato al corso PER SEMPRE
  • Accesso Illimitato a Materiali Didattici
  • 4+ Ore di Formazione
  • 4 Moduli di Studio
  • 5 Quiz
  • Forum Privato con D&R
  • Attestato di Superamento
  • E-Learning 24/7
  • per sempre! Puoi seguirlo quando, dove e in quanto tempo vuoi!

ABBONAMENTO DATA SCIENCE

ACCESSO A TUTTI I CORSI DI DATA SCIENCE
299
199
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PER TRE MESI
IVA INCLUSA
  • Corso Machine Learning con Python - Case Study Pratici
  • Accesso a Tutti i Corsi di Data Science
  • Accesso a Tutte le MasterClass di Data Science
  • Accesso a Materiali Didattici di Data Science
  • 54+ Ore di Formazione
  • Forum di Supporto
  • Quiz e Attestati
  • E-Learning 24/7
  • per tutta la durata dell'abbonamento
    che puoi disdire quando vuoi!

Panoramica sul Corso

Impara le principali funzioni di Machine Learning con Python grazie a questi case study pratici e migliora le tue competenze di Data Scientist

Vuoi provare il corso prima di acquistarlo?

Grazie a questo corso avanzato, imparerai l’utilizzo pratico delle tre funzioni principali di Machine Learning: regressione, classificazione e clustering.

Al termine del corso saprai implementare e utilizzare in Python sistemi complessi di Machine Learning.

Matteo Gandetto, Sensei di questo corso, ti guiderà passo dopo passo nelle principali funzioni di Machine Learning, utili per risolvere i problemi di Data Science.

Machine Learning con Python: Case Study Pratici è un corso professionale audiovisivo on-demand, disponibile 24/7, ricco di contenuti pratici che potrai implementare da subito per migliorare le tue skills di Data Science.

Ti basterà accedere a questa piattaforma quando, dove e ogni volte che vorrai!

Il Programma è comprensibile per chi abbia già basi di Python e Machine Learning.

Se parti da zero, ti consigliamo di iscriverti prima al corso base di data science con Python: Data Science con Python dalla A alla Z.

Imparerai le tre funzioni principali del Machine Learning: regressione, classificazione e clustering, la loro base teorica e soprattuto un utilizzo pratico, andando a presentare gli aspetti implementativi in Python.

A differenza di tanti altri corsi solo teorici, qui avrai l’occasione di imparare la pratica di Machine Learning da casi di studio del nostro Sensei.

  • Usare gli algoritmi disponibili, i modelli e le metriche di valutazione di Data Science con Python per trovare risposte di Business Intelligence a partire dai dati
  • Implementare e utilizzare in Python sistemi complessi di Machine Learning
  • Predire i prezzi, i costi o le vendite, secondo le esigenze e le richieste dei business con i quali collabori
  • Analizzare i dati dei social networks, i dati biologici, identificare dei pattern, fare la segmentazione dei clienti o creare flussi informativi
  • Analizzare grandi volumi di dati e offrirai alle aziende delle risposte efficienti e innovative.
  • Sarai in grado di implementare e utilizzare in Python sistemi complessi di Machine Learning
  • Comprenderai le basi della regressione lineare e non lineare
  • Scoprirai e userai le librerie Python necessarie alle funzioni che stai analizzando
  • Sarai in grado di implementare e validare differenti sistemi di classificazione
  • Avrai esperienza di Data Science con Neural Networks e Support Vector Machines
  • Potrai implementare e utilizzare un algoritmo per ogni tipologia di Clustering
  • Darai risposte concrete ed efficaci di Business Intelligence a partire da qualsiasi tipo di dato
  • …e scoprirai tante altre informazioni utili per la tua carriera in Data Science and Machine Learning.
  • Algoritmi disponibili di regressione​
  • Modelli e metriche di validazione​
  • Risoluzione con regressione lineare​
  • Risoluzione con regressione non lineare​
  • Alberi decisionali e Support Vector Regressor​
  • Classificazione – fasi, algoritmi e casi d’uso​
  • Implementazioni della
  • classificazione​
  • Reti Neurali e Support Vector Machine​
    Clustering – algoritmi e casi d’uso​
  • Valutazione e validazione​
  • I tipi di clustering e le sue implementazioni​
  • Esercitazioni pratiche​

Vedi il Programma in dettaglio 

  • Machine Learning Specialist
  • Data Scientist
  • Data Engineer

Se hai già le basi del linguaggio di programmazione Python e devi imparare soltanto le librerie di Machine Learning, potresti raggiungere risultati notevoli in circa 6 mesi se ti una volta finito il corso continuerai ad allenarti sui tuoi progetti per circa 5-6 ore al giorno.

Potrai candidarti per posizioni Junior e cominciare a guadagnare in meno di un anno.

Se sei una persona curiosa a cui piace analizzare i dati e trovare soluzioni a problemi complessi, ma anche formarsi continuamente per aiutare le aziende a raggiungere risultati migliori, questo è il corso che fa per te.

Un Data Scientist guadagna dai 3.000€ ai 10.000€ al mese. Una consulenza di 1 ora con un professionista esperto come Matteo Gandetto può costarti dai 300€ ai 500€. Con questo corso puoi fare tue le sue competenze ad una frazione del costo! Ci stai ancora pensando? Approfitta subito di quest’offerta, prima che il prezzo aumenti! Magari ti stai chiedendo se puoi permetterti quest’investimento… Prova a farti le seguenti domande… Quanti oggetti inutili acquisto ogni anno? Quanti soldi spendo per passività che non potranno mai ripagare la somma spesa? Quanti soldi sto lasciando sul tavolo perché non ho le giuste competenze? Ricorda: “l’investimento in formazione è quello che ti arricchisce maggiormente ed è quello che paga il più alto tasso di interesse!”

Il Programma del Corso

1 MODULO

CINTURA BIANCA:
INTRODUZIONE AL CORSO

0
Lezioni
0
Sezione
0
Minuti

Scopri gli obiettivi del corso e il Sensei.

  1. Perché questo corso? obiettivi e sbocchi professionali
  2. Il Syllabus del Corso
  3. l Sensei del Corso
  4. Concetti chiave

2 MODULO

CINTURA GIALLA
REGRESSIONE CON PYTHON

0
Lezioni
0
Sezioni
0 :50
Ora
0
Quiz

Impara la funzione di regressione con Python

  1. Struttura e obiettivi modulo 2
  2. Cos’è la regressione
  3. Algoritmi disponibili
  4. Modelli e metriche di validazione
  5. Regressione lineare semplice,
  6. Regressione lineare multipla
  7. Regressione polinomiale
  8. Introduzione R-NL
  9. Regression Tree
  10. Support Vector Regressor (SVR)
  11. Concetti chiave

3 MODULO

CINTURA ARANCIONE:
CLASSIFICAZIONE CON PYTHON

0
Lezioni
0
Sezioni
0 :40
Ora
0
Quiz

Scopri di più sulla classificazione con Python.

  1. Struttura e obiettivi modulo 3
  2. Cos’è la classificazione
  3. Fasi della classificazione
  4. Algoritmi disponibili
  5. K-nearest neighbours
  6. Logisitic Regressor
  7. Decision trees
  8. Neural Networks
  9. Support Vector Machine
  10. Concetti chiave

4 MODULO

CINTURA VERDE:
CLUSTERING CON PYTHON

0
Lezioni
0
Sezione
0 :20
Ora
0
Quiz

Scopri di più su Clustering con Python

  1. Struttura e obiettivi modulo 4
  2. Cos’è il clustering
  3. Algoritmi e casi d’uso
  4. Valutazione e validazione
  5. Clustering per partizioni
  6. Clustering gerarchico
  7. Clustering per densità
  8. Concetti chiave

Il Docente

Matteo Gandetto

Business Development Manager presso Beautifeye (sviluppo aziende tramite I.A.)

IL DOCENTE

Matteo Gandetto, dottore di ricerca in Scienze e Tecnologie dell’Informazione e della Comunicazione all’Università di Genova, lavora come Business Development Manager per Beautifeye”, società che favorisce lo sviluppo delle aziende attraverso l’Intelligenza Artificiale.

Inoltre, offre consulenze come ingegnere dei sistemi e programmatore software. Grazie alla sua notevole esperienza, conosce da vicino le esigenze delle aziende nei settori Data Science e Intelligenza Artificiale.

In Digital Dojo collaboriamo soltanto con Docenti-Sensei professionisti, che possono aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi di carriera.

Con la sua esperienza professionale di più di 10 anni e il suo background accademico, Matteo Gandetto è il Sensei perfetto per aiutarti a implementare in modo pratico ed efficiente le funzioni di Machine Learning nel tuo lavoro.

Perché imparare dai tuoi errori, se puoi apprendere dai migliori professionisti e il loro know-how?

Aimone Zoppoli
Aimone Zoppoli
Acquisto verificato
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"Ho seguito il percorso di formazione di data science, i corsi sono eccezionali, i docenti veri professionisti del settore, spiegano sia la teoria che la pratica. Ho trovato molto utile testare le nozioni e le competenze apprese con i quiz di fine modulo, davvero Utile. Super consigliata!"
Enrico Pescatore
Enrico Pescatore
Acquisto verificato
Leggi Tutto
"Ho seguito i corsi di data science e sono veramente formativi. I docenti sono davvero dei professionisti del settore, ho appreso sia nozioni pratiche che teoriche. I quiz a fine modulo sono davvero utili per verificare le competenze e le nozioni apprese durante le lezioni. Consigliatissimi!"
Gadareth Draco
Acquisto verificato
Leggi Tutto
"Mi sono iscritto ai corsi di Data Science con un abbonamento e mi sono divertito moltissimo. Cercavo corsi chiari, di buon ritmo, ben strutturati. Siccome da tempo lavoro nel campo, non mi sarei accontentato di 4 chiacchiere. Quello che ho imparato mi ha fatto fare un passo avanti ed ora quando lavoro sui dati mi sento molto più sicuro e la qualità dei risultati è aumentata. Ho esteso l'abbonamento per curiosare su altre discipline viste le premesse molto interessanti."
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Perché Machine Learning con Python

Lavorare nella Data Science

Secondo il Report 2020 del World Economic Forum l'analisi e la manipolazione dei dati rientra nella Top 5 tra le competenze che saranno più richieste dei prossimi anni.

Migliorare le competenze di Machine Learning

In questo corso imparerai le principali funzioni del Machine Learning: Regressione, Classificazione e Clustering.

Implementare le funzioni di Machine Learning in Python

Sarai in grado di presentare gli aspetti implementativi delle funzioni di Machine Learning in Python. Potrai implementare queste funzioni in autonomia subito dopo il corso.

Una Carriera Digitale piena di opportunità

Quella del Machine Learning Specialist è una carriera che puoi svolgere da remoto come freelance, come dipendente o come guadagno aggiuntivo nel tempo libero dal tuo lavoro principale!
Si tratta di una delle professioni più richieste degli ultimi anni, come ha detto il CEO di Google, Hal Varian, la professione più sexy del XXI secolo.

Il tuo posto di lavoro è messo a rischio dall’automazione

Se vuoi una carriera sicura, remunerativa e dinamica, Machine Learning fa al caso tuo.
E non dovrai mai più temere l’automazione!

Il Machine Learning insegna ai computer e ai robot a compiere attività e azioni come se fossero esseri umani: imparando dalla loro esperienza attraverso dei programmi di apprendimento automatico.

Questo corso professionale di DigitalDojo.it ti insegnerà ad usare le principali funzioni di Machine Learning per risolvere problemi di Data Science in modo innovativo ed efficace.

Il corso affronta il mondo della Data Science con un approccio smart e funzionale.

Attraverso esercitazioni pratiche approfondirai le principali funzioni di Machine Learning: regressione, classificazione clustering, i principali casi d’uso e le loro implementazioni.

Sarai in grado di analizzare grandi volumi di dati e predire tendenze, prezzi, costi e comportamenti.

Secondo Stack Overflow, Machine Learning Specialist è oggi tra le quattro posizioni meglio pagatein ambito software, di pari passo con Data Scientist.

La domanda di professionisti qualificati nel Machine Learning è al suo apice ora, e aumenterà ulteriormente in futuro.

La carriera nel Machine Learning è che, oltre alla soddisfazione e alla sicurezza sul lavoro, promette anche una notevole retribuzione annuale e una rapida evoluzione.

Lo stipendio medio di un Machine Learning Specialist nel mondo è di circa 112.000$ all’anno.

  • 46% delle aziende italiane vuole assumere una figura Data Scientist.(Osservatorio del Politecnico di Milano)
  • 68K è lo stipendio medio di un Data Scientist al livello globale. (Blog Osservatori)
  • 2° Posto – occupato da Python tra i linguaggi di programmazione più ricercati su Google. (Google)
  • Machine Learning Specialist
  • Data Scientist
  • Data Engineer

Un Data Scientist guadagna dai 3.000€ ai 10.000€ al mese.

Una consulenza di 1 ora con un professionista esperto come Matteo Gandetto può costarti dai 300€ ai 500€.

Con questo corso puoi fare tue le sue competenze ad una frazione del costo!

Ci stai ancora pensando?

Approfitta subito di quest’offerta, prima che il prezzo aumenti!

Magari ti stai chiedendo se puoi permetterti quest’investimento…

Prova a farti le seguenti domande…

Quanti oggetti inutili acquisto ogni anno?

Quanti soldi spendo per passività che non potranno mai ripagare la somma spesa?

Quanti soldi sto lasciando sul tavolo perché non ho le giuste competenze?

Ricorda: “l’investimento in formazione è quello che ti arricchisce maggiormente ed è quello che paga il più alto tasso di interesse!”

NON HAI ANCORA ACQUISTATO IL CORSO?
VUOI VEDERE DELLE LEZIONI D’ESEMPIO?
VUOI REGALARE
QUESTO CORSO?
SEI UN’AZIENDA
O UN TEAM?

Sei già iscritto?  Vai al Corso!

MACHINE LEARNING CON PYTHON

CORSO ON-DEMAND
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149
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IVA INCLUSA
  • Corso Machine Learning con Python - Case Study Pratici
  • Accesso illimitato al corso PER SEMPRE
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  • 4+ Ore di Formazione
  • 4 Moduli di Studio
  • 5 Quiz
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  • Attestato di Superamento
  • E-Learning 24/7
  • per sempre! Puoi seguirlo quando, dove e in quanto tempo vuoi!

ABBONAMENTO DATA SCIENCE

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  • Accesso a Tutte le MasterClass di Data Science
  • Accesso a Materiali Didattici di Data Science
  • 54+ Ore di Formazione
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Digital Dojo è...

il tuo miglior alleato contro il Digital Mismatch e l’Automazione!

Domande & Risposte

Questo è un corso professionale completo per imparare l’utilizzo pratico delle tre funzioni principali di Machine Learning: regressione, classificazione e clustering

Grazie alle nostre esercitazioni, al termine del corso saprai implementare e utilizzare in Python sistemi di Machine Learning, potrai analizzare e predire costi, tendenze, comportamenti, dati dei social networks e dati biologici, identificare dei pattern, fare la segmentazione dei clienti o creare flussi informativi, dando risposte efficienti ed innovative alle aziende sulla base dei dati. 

Migliorerai le tue capacità di analisi e potrai gestire progetti complessi e dati di grandi volumi.

Sì, questo corso ti aiuterà a capire le implicazioni pratiche dell’analisi dei dati e di esercitarti su casi d’uso reali di Data Science in Python.

I prerequisiti richiesti per questo corso sono: aver concluso con successo il corso “Data Science con Python dalla A alla Z” e “Machine Learning con Python”, oppure avere buone conoscenze di Machine Learning con Python.

è adatto a te se risponderai sì ad almeno una delle seguenti domande:

  1. Hai seguito i nostri corsi “Python per Data Science” o “Python per Machine Learning” e vuoi approfondire le tue conoscenze pratiche nel settore Machine Learning?
  2. Vuoi imparare a usare le principali funzioni di Machine Learning: regressione, classificazione e clustering?
  3. Ti interessa approfondire le tue conoscenze di Python?
  4. Vuoi scoprire gli algoritmi disponibili, i modelli e le metriche di valutazione per trovare risposte di Business Intelligence a partire dai dati?
  5. Ti piacerebbe saper implementare efficientemente le funzioni di Machine Learning?
    Stai cercando un corso avanzato pratico ed efficace su Data Science in Python?

NON è adatto a te se:

  • Stai cercando un corso di Python per programmatori
  • Stai cercando un corso Python per Principianti​
  • Vuoi guadagnare migliaia di euro in una settimana e senza formazione​
  • Non ti piace studiare e aggiornarti continuamente​
  • Non ti interessa avere delle competenze tecniche che ti facilitino il lavoro di Data Scientist​

Il nostro Corso Professionale offre degli esempi di esercitazioni e casi d’uso basati sulle esigenze reali delle aziende e dei Data Scientist.

Il nostro Sensei ti guiderà passo dopo passo attraverso le principali funzioni di Machine Learning in Python. Imparerai ad implementare la regressione, la classificazione e il clustering e di usarli per offrire risposte concrete alle aziende con le quali collabori.

Tanti altri corsi di questo tipo si soffermano a presentare gli strumenti teorici disponibili, noi ti insegniamo ad usarli, con esempi pratici, concreti e scalabili.

Se scegli il nostro corso, non dovrai più cercarne un altro. 

Ci sono tanti corsi gratuiti.

Peccato che il 95% delle informazioni disponibili siano create per venderti un prodotto/servizio o per fare personal branding…

La formazione di qualità ha un costo.

Se prendi la tua crescita professionale sul serio, vuoi investire in un percorso di formazione di qualità.

Il corso è in formato audiovisivo asincrono on-demand, accessibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Secondo gli studi delle Università di Cambridge (1982) e Glasgow (2006) questo format  facilita maggiormente l’apprendimento.

Avrai accesso a video, slide, strumenti, tutorials e materiali didattici che superano di gran lunga il prezzo del corso che potrai consultare quando vorrai, anche dopo aver finito di studiare. Il corso prevede 4 quiz per consolidare le tue conoscenze.

Alla fine del corso, se hai passato con successo tutti i quiz, otterrai un attestato che potrai condividere sul tuo profilo Linkedin o includere nel CV.

Clicca su Acquista questo corso, controlla i dettagli del corso e seleziona la voce “Procedi con l’ordine”.

A breve riceverai un’e-mail con le istruzioni per accedere al corso, oppure potrai trovarlo nella sezione “I miei corsi” del tuo profilo.

I metodi di pagamenti accettati sono:

  • Carte di Credito, Prepagate e Carte di Debito (Visa, Mastercard, America Express, Discover)
  • Addebito su Conto Corrente SEPA
  • Bonifico bancario

É possibile richiedere la fattura durante la procedura di acquisto del corso.
Dopo aver cliccato il pulsante “acquista il corso” verrai rimandato alla pagina di checkout.

A quel punto inserisci i tuoi dati nella sezione “le tue informazioni”, di seguito potrai spuntare la casella “ho bisogno di una fattura”, compilare i campi richiesti e completare l’ordine.

Riceverai la fattura all’indirizzo email che hai indicato nella sezione “le tue informazioni”.

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