Corso Online

On-Demand - disponibile 24/7

Durata

835 Minuti

Livello

Principiante-Intermedio

Docente

Dott. Riccardo Galeotti
M.Sc. al Politecnico di Milano. Data Analyst e Data Scientist freelance. Esperto di Python. Nomade Digitale. Ex Pirelli.

Attestato

di Frequenza e Partecipazione

Qualità Certificata

Certificazione ISO9001

Prezzo (IVA inclusa)

299.00€

MACHINE LEARNING CON PYTHON DALLA A ALLA Z

Impara a usare Python per Machine Learning e AI

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Corso Machine Learning con Python dalla A alla Z
Accesso illimitato al corso PER SEMPRE
Accesso Illimitato a Materiali Didattici
13+ Ore di Formazione
4 Moduli di Studio
5 Quiz
Forum Privato con D&R
Attestato di Superamento
E-Learning 24/7
per sempre! Puoi seguirlo quando, dove e in quanto tempo vuoi!

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PER TRE MESI
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Corso Machine Learning con Python dalla A alla Z
Accesso a Tutti i Corsi di Data Science
Accesso a Tutte le MasterClass di Data Science
Accesso a Materiali Didattici di Data Science
54+ Ore di Formazione
Forum di Supporto
Quiz e Attestati
E-Learning 24/7
per tutta la durata dell'abbonamento
che puoi disdire quando vuoi!

Panoramica sul Corso

Impara i Segreti della professione più sexy del XI secolo: il Data Scientist e sblocca le tue conoscenze di Machine Learning per non temere mai l’automazione!

Vuoi provare il corso prima di acquistarlo?

Panoramica

Grazie a questo corso avanzato, imparerai le principali tecniche di Machine Learning, natural language processing e reti neurali. Potrai utilizzare Python per risolvere problemi complessi di Machine Learning e avrai tutti gli strumenti per decidere come affrontare un qualsiasi problema di Data Science.

Il nostro Docente-Sensei Riccardo Galeotti ti guiderà passo dopo passo tra le principali tecniche di machine learning, natural language processing e reti neurali.

Come si svolgerà il corso?

Machine Learning con Python dalla A alla Z è un corso professionale audiovisivo on-demand, disponibile 24/7, ricco di contenuti pratici che potrai usare da subito.

Ti basterà accedere a questa piattaforma quando, dove e ogni volte che vorrai!

A chi si rivolge

Il Programma è comprensibile per chi conosce già il linguaggio di programmazione Python e vuole imparare a gestire i processi di Machine Learning.

Se non conosci ancora Python e le sue principali librerie, segui prima il corso Data Science con Python dalla A alla Z.

Cosa saprai fare al termine del corso

Imparerai l’utilizzo teorico e pratico delle librerie di Python specifiche per il Machine Learning: Sci-Kit learn, NLTK, Keras e Tensorflow.

Per ciascun algoritmo è presente sia una lezione teorica che una pratica in cui, partendo dal foglio bianco, svilupperai codice Python per risolvere dei casi reali.

Al termine del corso sarai in grado di risolvere problemi complessi di Machine Learning e avrai tutti gli strumenti per decidere come affrontare un qualsiasi problema di Data Science.

Elenco delle Competenze che Acquisirai

Acquisirai competenze approfondite di Python per gestire processi complessi di Machine Learning
Potrai eseguire il Sentiment Analysis – l’analisi di un testo con lo scopo di identificare e classificare l’informazione presente
Potrai lavorare con l’architettura di reti neurali artificiali – algoritmi ispirati alla struttura e alla funzione del cervello
Prenderai dimestichezza con Deep Learning e Convolutional Neural Network – rete neurale il cui il pattern di connettività è ispirato dall’organizzazione della corteccia visiva
Imparerai le basi di Natural Language Processing – elaborazione del linguaggio naturale
Troverai soluzioni innovative e tecnologiche all’avanguardia e aiuterai le aziende a prendere decisioni migliori

Elenco degli Argomenti

Apprendimento supervisionato e non supervisionato
Riduzione della dimensionalità
Natural Language Processing
Sentiment Analysis
SVM – Macchine a vettore di supporto
Alberi Decisionali
Ottimizzazione degli iperparametri
Deep Neural Network
Convolutional Neural Network
Esercitazioni pratiche

Vedi il Programma in dettaglio

Sbocchi Professionali

Data Scientist
Machine Learning Specialist
Data Engineer

In quanto tempo vedrai i risultati?

Se hai già le basi del linguaggio di programmazione Python e devi imparare soltanto le librerie di Machine Learning, potresti raggiungere risultati notevoli in circa 6 mesi se ti una volta finito il corso continuerai ad allenarti sui tuoi progetti per circa 5-6 ore al giorno.

Potrai candidarti per posizioni Junior e cominciare a guadagnare in meno di un anno.

Si tratta di una professione per persone curiose a cui piace formarsi continuamente per aiutare le aziende a raggiungere risultati migliori.

Il corso come investimento

Un Data Scientist guadagna dai 3.000€ ai 10.000€ al mese.

Una consulenza di 1 ora con un professionista esperto come Riccardo Galeotti può costarti dai 300€ ai 500€.

Con questo corso puoi fare tue le sue competenze ad una frazione del costo!

Ci stai ancora pensando?

Approfitta subito di quest’offerta, prima che il prezzo aumenti!

Magari ti stai chiedendo se puoi permetterti quest’investimento…

Prova a farti le seguenti domande…

Quanti oggetti inutili acquisto ogni anno?

Quanti soldi spendo per passività che non potranno mai ripagare la somma spesa?

Quanti soldi sto lasciando sul tavolo perché non ho le giuste competenze?

Ricorda: “l’investimento in formazione è quello che ti arricchisce maggiormente ed è quello che paga il più alto tasso di interesse!”

Il Programma del Corso

1 MODULO

CINTURA BIANCA:
INTRODUZIONE AL CORSO

Lezioni

Sezioni

Minuti

Quiz

Lezioni

Scopri gli obiettivi di questo corso, il Sensei e i requisiti necessari per seguirlo.

Perché questo corso? obiettivi e sbocchi professionali
Syllabus del corso
Sensei del corso
Requisiti minimi
Di cosa hai bisogno per cominciare
Cos’è l’Intelligenza Artificiale
Cos’è Machine Learning
Struttura del Machine Learning
Tipologie di algoritmi per Machine Learning
Concetti chiave

2 MODULO

CINTURA GIALLA
MACHINE LEARNING

Lezioni

Sezioni

0 :10

Ore

Quiz

Lezioni

Impara le basi dell’apprendimento supervisionato.

Regressione lineare
Regressione lineare: esercitazione pratica
Regressione lineare multipla
Regressione lineare multipla: esercitazione pratica
Regressione polinomiale
Regressione polinomiale: esercitazione pratica
Come gestire l’overfitting
Gestire l’Overfitting: esercitazione pratica
K-nearest neighbor (KNN)
KNN: esercitazione pratica
Modelli lineari: regressione logistica
Regressione Logistica: esercitazione pratica
Regressione logistica multiclasse: esercitazione pratica
Modelli lineari: Macchine a supporto di vettori (SVM)
SVM: esercitazione pratica
SVM per modelli non lineari
SVM per modelli non lineari: esercitazione pratica
Alberi decisionali
Alberi decisionali: esercitazione pratica
Foreste casuali
Foreste causali: esercitazione pratica
Mini batch gradient descend
Esercitazione pratica
Grid-Search: ottimizzazione degli iperparametri
Grid-Search: esercitazione pratica
K-Fold Validation
Esercitazione pratica
K-means
K-means: esercitazione pratica
Clustering gerarchico
Esercitazione pratica
DBSCAN
DBSCAN: esercitazione pratica
Principal component analysis (PCA)
PCA: esercitazione pratica – esplorazione del dataset
PCA: esercitazione pratica – training del modello
Linear Discriminant Analysis (LDA)
LDA: esercitazione pratica
Concetti chiave

3 MODULO

CINTURA ARANCIONE:
NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Lezioni

Sezioni

0 :20

Ore

Quiz

Lezioni

Scopri di più sul Natural Language Processing e impara ad analizzare il tono di un testo con il “Sentiment Analysis”.

Natural Nalnguage Processing (NLP) – introduzione
Pre-processing di un testo
Regular expression
Vettorializzazione di un testo
Vettorializzazione di un testo: esercitazione pratica
NLP – esercitazione pratica
NPL – esercitazione pratica (parte2)
Sentiment Analysis: introduzione
Modello Naive-Bayes
Sentiment Analysis: Esercitazione pratica
Sentiment Analysis: Movies review
Concetti chiave

4 MODULO

CINTURA VERDE:
DEEP LEARNING

Lezioni

Sezioni

0 :40

Ore

Quiz

Lezioni

Impara a lavorare con Deep Learning e Convolutional Neural Network.

Reti Neurali
Parallelo con il cervello umano
Il perceptrone
Reti feedforward
Backpropagation
Iperparametri di una rete neurale
Tipi di reti neurali
Tensor Flow Playground
Sci-Kit Learn: esempio di classificazione
Keras: esempio di regressione
Keras: esempio di classificazione
Computer vision
Algoritmo di riconoscimento facciale
Computer vision con reti neurali convoluzionali
Reti neurali convoluzionali
Convoluzione e condensazione
Visualizzazione interattiva di una CNN
CCN: esercitazione pratica con dataset MNIST
CCN: database MNIST
CCN: esercitazione pratica con database CIFAR
Concetti chiave

Il Docente

Riccardo Galeotti

Data scientist e Machine Learning Engineer, Ex Pirelli

IL DOCENTE

Scopri di più su Riccardo Galeotti

Riccardo Galeotti è laureato in Ingegneria Meccanica a Tor Vergata e al Politecnico di Milano. Ha lavorato in Pirelli per circa 9 anni.

Ha cominciato come responsabile dei modelli matematici per predire il comportamento fisico di pneumatici e veicoli. In seguito ha ricoperto che gli hanno permesso di capire a fondo le dinamiche di un’azienda multinazionale.

Di recente ha lasciato il lavoro in Pirelli per diventare un nomade digitale. Attualmente è un data scientist e machine learning engineer e segue progetti il cui comune denominatore è l’estrazione di informazioni a partire da dati di natura diversa.

Perché Riccardo Galeotti?

In Digital Dojo scegliamo solo Docenti-Sensei che hanno raggiunto risultati eccellenti.

Riccardo Galeotti è arrivato a lavorare per Pirelli, una multinazionale leader in Italia e nel mondo.

Grazie al suo know-how che imparerai in questo corso anche tu sarai in grado di raggiungere dei risultati importanti come dipendente di un’azienda o come freelance.

Perché imparare dai tuoi errori se puoi apprendere dai migliori professionisti e non commetterli proprio?

Come ha fatto?

Riccardo è nato a Roma ma da circa 11 anni vive a Milano.

Ha lasciato Roma a 22 anni, dopo la laurea triennale in ingegneria meccanica.

Il motivo principale era quello di vivere da solo, una scelta che rifarebbe mille volte! Ritiene che il fatto di andare via di casa così giovane l’ha reso sicuramente più autonomo e indipendente.

A Milano Galeotti è riuscito ad entrare nel reparto Research&Design di Pirelli dove ha ricoperto diversi ruoli, da quelli prettamente tecnici a ruoli manageriali.

Qualche anno fa ha iniziato a girare il mondo zaino in spalla.

La sua passione per i viaggi e il suo spirito d’iniziativa l’hanno spinto a licenziarsi dopo un lungo periodo (di quasi 10 anni) per iniziare una nuova avventura come Data Scientist da nomade digitale, progetto che svolge con successo ormai da tempo.

Vuoi avere anche tu un percorso simile? Iscriviti a questo corso.

"Ho seguito il percorso di formazione di data science, i corsi sono eccezionali, i docenti veri professionisti del settore, spiegano sia la teoria che la pratica. Ho trovato molto utile testare le nozioni e le competenze apprese con i quiz di fine modulo, davvero Utile. Super consigliata!"

"Ho seguito i corsi di data science e sono veramente formativi. I docenti sono davvero dei professionisti del settore, ho appreso sia nozioni pratiche che teoriche. I quiz a fine modulo sono davvero utili per verificare le competenze e le nozioni apprese durante le lezioni. Consigliatissimi!"

"Mi sono iscritto ai corsi di Data Science con un abbonamento e mi sono divertito moltissimo. Cercavo corsi chiari, di buon ritmo, ben strutturati. Siccome da tempo lavoro nel campo, non mi sarei accontentato di 4 chiacchiere. Quello che ho imparato mi ha fatto fare un passo avanti ed ora quando lavoro sui dati mi sento molto più sicuro e la qualità dei risultati è aumentata. Ho esteso l'abbonamento per curiosare su altre discipline viste le premesse molto interessanti."

Perché il Machine Learning?

Lavorare come Data Scientist

Secondo il Report 2020 del World Economic Forum l'analisi e la manipolazione dei dati rientra nella Top 5 tra le competenze che saranno più richieste dei prossimi anni.

Scoprire le principali librerie di Python per Machine Learning

Impara a gestire le principali librerie di Python per il Machine Learning: Sci-Kit learn, NLTK, Keras e Tensorflow.

Risolvere problemi complessi di ML

Grazie a questo corso imparerai a risolvere problemi complessi di Machine Learning e avrai tutti gli strumenti per decidere come affrontare un qualsiasi problema di Data Science.

Lavorare con Natural Language Processing

Imparerai le tecniche di ML che si basano sull'elaborazione del linguaggio naturale.

Imparare Deep Learning

In questo corso potrai imparare modelli di apprendimento complessi come Deep Learning e Convolutional Neural Network - rete neurale che si basa su quella della nostra corteccia visiva.

Eseguire il Sentiment Analysis

Sarai in grado di eseguire l’analisi di un testo per identificare e classificare l’informazione presente con Machine Learning.

Una Carriera Digitale piena di opportunità

Quella del Machine Learning Specialist è una carriera altamente dinamica e remunerativa che puoi svolgere come dipendente (pagato benissimo!), oppure da freelance da qualsiasi parte del mondo, come il nostro Docente-Sensei.

Panoramica sul Machine Learning e L'Automazione

Hai paura che il tuo posto di lavoro possa essere rubato da un robot?

Sai come fare in modo che non accada mai?

Se sei tu a programmare l’Intelligenza Artificiale, questa non potrà mai prendere il tuo posto.

Il Machine Learning insegna ai computer e ai robot a compiere attività e azioni come se fossero esseri umani: imparando dalla loro esperienza (ok, non imparano veramente, lo fanno attraverso dei programmi di apprendimento automatico)

Questo corso professionale di DigitalDojo.it ti insegnerà ad usare i modelli di Machine Learning per offrire soluzioni innovative ed efficaci alle aziende.

Il corso affronta il mondo della Data Science in modo approfondito e pratico, con esempi concreti ed esercitazioni utili per qualsiasi compito.

Imparerai a risolvere problemi di Machine Learning, natural language processing e reti neurali.

Inoltre sarai in grado di usare le librerie di Python specifiche per il Machine Learning: Sci-Kit learn, NLTK, Keras e Tensorflow.

Perché il Machine Learning?

Secondo Stack Overflow, Machine Learning Specialist è oggi tra le quattro posizioni meglio pagate in ambito software, di pari passo con Data Scientist.

La domanda di professionisti qualificati nel Machine Learning è al suo apice ora, e aumenterà ulteriormente in futuro.

La carriera nel Machine Learning è che, oltre alla soddisfazione e alla sicurezza sul lavoro, promette anche una notevole retribuzione annuale e una rapida evoluzione.

Lo stipendio medio di un Machine Learning Specialist nel mondo è di circa 112.000$ all’anno.

Un po' di numeri

46% delle aziende italiane vuole assumere una figura Data Scientist.(Osservatorio del Politecnico di Milano)
68K è lo stipendio medio di un Data Scientist al livello globale. (Blog Osservatori)
2° Posto – tra i linguaggi di programmazione più su Google è Python. (Google)

Sbocchi Professionali

Data Scientist
Machine Learning Specialist
Data Engineer

Il corso come investimento

Un Data Scientist guadagna dai 3.000€ ai 10.000€ al mese.

Una consulenza di 1 ora con un professionista esperto come Riccardo Galeotti può costarti dai 300€ ai 500€.

Con questo corso puoi fare tue le sue competenze ad una frazione del costo!

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Ricorda: “l’investimento in formazione è quello che ti arricchisce maggiormente ed è quello che paga il più alto tasso di interesse!”

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Argomenti e Strumenti Richiesti dalle Aziende

Percorsi Interdisciplinari

Corsi Pratici ed Innovativi

Docenti Esperti

Discipline più Richieste

Qualità Certificata

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Docenti Esperti

Discipline più Richieste

Qualità Certificata

Domande & Risposte

Che cosa comprende il corso?

Questo è un corso professionale completo per imparare le principali tecniche di Machine Learning, natural language processing e reti neurali.

Durante il corso imparerai a usare le librerie di Python specifiche per il Machine Learning: Sci-Kit learn, NLTK, Keras e Tensorflow.

Al termine del corso saprai sviluppare codice Python per risolvere casi reali, sarai in grado di risolvere problemi complessi di Machine Learning e avrai tutti gli strumenti per decidere come affrontare un qualsiasi problema di Data Science e generare valore per le imprese.

Questo corso mi sarà utile per diventare un Data Scientist o un Machine Learning Specialist?

Sì, questo corso ti aiuterà a migliorare le tue skills di Data Science ed è il primo passo per la tua carriera di successo come Machine Learning Specialist.

Saper gestire la parte Machine Learning dell’Intelligenza Artificiale è una delle competenze più richieste nel settore IT, e ha tanti sbocchi lavorativi in settori come Data Science, Computer Vision, Data Analysis, Big Data Analytics e Data Engineering.

Ci sono dei prerequisiti per accedere al corso?

I prerequisiti richiesti per questo corso sono: aver concluso con successo il corso “Python per Data Science”, conoscenze matematiche delle superiori ed elementi base di statistica.

Questo corso è adatto a me?

è adatto a te se rispondi sì ad almeno una delle seguenti domande:

Hai seguito il nostro corso “Python per Data Science” e vuoi approfondire le tue conoscenze nel settore Machine Learning?
Vuoi imparare a usare le principali librerie di Python specifiche per il Machine Learning: Sci-Kit learn, NLTK, Keras e Tensorflow?
Ti piacerebbe imparare a programmare e gestire le reti neurali artificiali?
Vuoi scoprire i principi dell’apprendimento supervisionato e non supervisionato?
Ti interessa apprendere le basi del Natural Language Processing?
Vuoi imparare i concetti chiavi e le principali applicazioni del Deep Learning?
Stai cercando un corso completo ed efficace su Python per Machine Learning?

NON fa per te se:

Non conosci ancora Python (il nostro corso di Data Science con Python potrebbe fare al caso tuo)
Stai cercando un corso di programmazione (guarda la nostra sezione di corsi Programmazione)
Vuoi guadagnare migliaia di euro in una settimana e senza formazione
Non ti piace studiare e aggiornarti continuamente

Cosa offriamo rispetto al solito corso?

Il nostro Corso Professionale Python per Machine Learning offre una panoramica completa e un approccio graduale teorico e pratico, basato sulle esigenze reali delle imprese e dei Data Scientist.

Il nostro Sensei ti guiderà passo dopo passo nel mondo della programmazione Python per il settore Machine Learning. Imparerai i concetti chiave delle reti neurali artificiali, del Deep Learning e le librerie Python specifiche per questo settore: Sci-Kit learn, NLTK, Keras e Tensorflow.

Tanti altri corsi di questo tipo si soffermano a presentare gli strumenti teorici disponibili, noi ti insegnamo ad usarli, con esempi pratici, concreti e scalabili.

Perché dovrei acquistare un corso a pagamento?

Ci sono tanti corsi gratuiti.

Peccato che il 95% delle informazioni disponibili siano create per venderti un prodotto/servizio o per fare personal branding…

La formazione di qualità ha un costo.

Se prendi la tua crescita professionale sul serio, vuoi investire in un percorso di formazione di qualità.

Come si svolge il corso?

Il corso è in formato audiovisivo asincrono on-demand, accessibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Secondo gli studi delle Università di Cambridge (1982) e Glasgow (2006) questo format facilita maggiormente l’apprendimento.

Avrai accesso a video, slide, strumenti, tutorials e materiali didattici che superano di gran lunga il prezzo del corso che potrai consultare quando vorrai, anche dopo aver finito di studiare. Il corso prevede 4 quiz per consolidare le tue conoscenze.

Il corso prevede un attestato?

Alla fine del corso, se hai passato con successo tutti i quiz, otterrai un attestato che potrai condividere sul tuo profilo Linkedin o includere nel CV.

Quali sono le modalità di iscrizione?

Clicca su Acquista questo corso, controlla i dettagli del corso e seleziona la voce “Procedi con l’ordine”.

A breve riceverai un’e-mail con le istruzioni per accedere al corso, oppure potrai trovarlo nella sezione “I miei corsi” del tuo profilo.

Quali sono i metodi di pagamento possibili?

I metodi di pagamenti accettati sono:

Carte di Credito, Prepagate e Carte di Debito (Visa, Mastercard, America Express, Discover)
Addebito su Conto Corrente SEPA
Bonifico bancario

Come richiedere la fattura?

É possibile richiedere la fattura durante la procedura di acquisto del corso.
Dopo aver cliccato il pulsante “acquista il corso” verrai rimandato alla pagina di checkout.

A quel punto inserisci i tuoi dati nella sezione “le tue informazioni”, di seguito potrai spuntare la casella “ho bisogno di una fattura”, compilare i campi richiesti e completare l’ordine.

Riceverai la fattura all’indirizzo email che hai indicato nella sezione “le tue informazioni”.

"Ho seguito il corso Google Ads ed è davvero ben fatto, viene spiegato tutto, dalle basi come creazione dell'account, fatturazione... per arrivare alle cose più complesse come le strategie di offerta, ottimizzazione, remarketing ecc... tutto spiegato molto chiaramente. Utili i quiz alla fine di ogni capitolo in modo da capire se si sono apprese le nozioni in modo chiaro o se è necessario ripetere qualche lezione. Consiglio il corso sia a chi è alle prime armi sia a chi già conosce Google Ads ma vuole apprendere qualcosa in più ed usarlo nella propria professione."

"Sto frequentando il corso su Google Ads ed è davvero super! Quando ho letto che a tenerlo è un ex dipendente di Google ho pensato fosse già una buona premessa, trasformatasi poi subito in una certezza vista la precisione e la semplicità con cui le cose vengono spiegate, molto soddisfatto davvero!"

"Non sono solita lasciare recensioni, ma lo faccio quando troppo qualcosa che mi piace particolarmente. DigitalDojo é un'azienda giovane, ma che si sta già facendo strada nel settore con una vasta offerta di corsi utili e interessanti, da docenti preparati. Ottimo servizio, molto consigliato!"

"Ho finito di recente un corso online DigitalDojo che mi sta tornando molto utile! Consigliato a chi, come me, sta provando a lavorare da libero indipendente 👍👍"

"Corsi molto molto interessanti e utili....i miei complimenti"

"Corsi professionali, super attuali e coinvolgenti, docenti esperti. Grandissimi!"

"Sto studiando Data Analysis per il Digital e il corso è curato al dettaglio e sto imparando ad analizzare tutti i dati della mia azienda e utilizzarli nella mia strategia digitale. Posso verificare le mie conoscenze a step grazie ai test di apprendimento, in modo da rendermi conto se qualche concetto non mi è chiaro e riprendere lo studio. Sono molto soddisfatta e lo stra-consiglio!"

DigitalDojo.it è un'accademia di formazione davvero all'avanguardia. Si nota una subito una cura particolare nei contenuti e nella qualità dei corsi offerti, che sono ben strutturati e con prezzi davvero buoni! In più si è seguiti da un team sempre disponibile a aiutarti. Una grande novità nell'ambito digital, pienamente soddisfatto!!

Piattaforma interessante e ricca di contenuti. Consiglio di esplorarla! Il corso di content marketing su Instagram di Davide Barbieri, come primo inizio per chi vuole capire le dinamiche del social, è molto interessante. Fornisce linee guida e consigli utili, in modo chiaro ed esaustivo.

Ho seguito i corsi di marketing e programmazione, consiglio sopratutto quello sul copywriting! Veramente un corso esaustivo e completo, molto chiaro il docente nello spiegare l'arte del copy. Super Consigliato!

Percorso formativo unico. Docenti con esperienza e qualità del servizio ottima. Seguirò altri corsi sicuramente!

Ho frequentato il corso Facebook for business di Elisabetta Macaione: chiaro, ho imparato termini e linee guida per il mio profilo Facebook e per la mia pagina aziendale e ho capito ad analizzare i dati del traffico. Da fare!!!!!

Ho seguito il Corso R:Starter kit per Data Scientist del percorso Data Science su questa piattaforma e ho trovato una grande ricchezza di contenuti ben presentati e ben organizzati. Ho molto apprezzato la “sensei” Isabela coinvolgente, precisa e capace di impostare un corso che presenta argomenti complessi in modo semplice con numerosi e proficui esempi. Questo corso rappresenta una base di informazioni fondamentale per chiunque voglia utilizzare R in modo professionale e risulta accessibile anche senza una grande esperienza di programmazione.

Ho avuto la fortuna di partecipare ad una lezione di Andrea Lisi e che dire.. sicuramente una professionalità ed una personalità al di fuori del normale! in grado di allargare le vedute del pensiero comune. personalmente molto colpito e consiglio a chiunque di dedicare del tempo ad ascoltare quello che ha da dire e fare.

Mi sono iscritto ai corsi di Data Science con un abbonamento e mi sono divertito moltissimo. Cercavo corsi chiari, di buon ritmo, ben strutturati. Siccome da tempo lavoro nel campo, non mi sarei accontentato di 4 chiacchiere. Quello che ho imparato mi ha fatto fare un passo avanti ed ora quando lavoro sui dati mi sento molto più sicuro e la qualità dei risultati è aumentata. Ho esteso l'abbonamento per curiosare su altre discipline viste le premesse molto interessanti.

Corso Online

Durata

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