Corso Online

On-Demand - disponibile 24/7

Durata

835 Minuti

Livello

Principiante-Intermedio

Docente

Dott. Riccardo Galeotti
M.Sc. al Politecnico di Milano. Data Analyst e Data Scientist freelance. Esperto di Python. Nomade Digitale. Ex Pirelli.

Attestato

di Frequenza e Partecipazione

Qualità Certificata

Certificazione ISO9001

Prezzo (IVA inclusa)

Il prezzo originale era: 399.00€.Il prezzo attuale è: 299.00€.

MACHINE LEARNING CON PYTHON DALLA A ALLA Z

Impara a usare Python per Machine Learning e AI

MACHINE LEARNING CON PYTHON

CORSO ON-DEMAND
399
299
00

PER SEMPRE
IVA INCLUSA
  • Corso Machine Learning con Python dalla A alla Z
  • Accesso illimitato al corso PER SEMPRE
  • Accesso Illimitato a Materiali Didattici
  • 13+ Ore di Formazione
  • 4 Moduli di Studio
  • 5 Quiz
  • Forum Privato con D&R
  • Attestato di Superamento
  • E-Learning 24/7
  • per sempre! Puoi seguirlo quando, dove e in quanto tempo vuoi!

ABBONAMENTO DATA SCIENCE

ACCESSO A TUTTI I CORSI DI DATA SCIENCE
299
199
00

PER TRE MESI
IVA INCLUSA
  • Corso Machine Learning con Python dalla A alla Z
  • Accesso a Tutti i Corsi di Data Science
  • Accesso a Tutte le MasterClass di Data Science
  • Accesso a Materiali Didattici di Data Science
  • 54+ Ore di Formazione
  • Forum di Supporto
  • Quiz e Attestati
  • E-Learning 24/7
  • per tutta la durata dell'abbonamento
    che puoi disdire quando vuoi!

Panoramica sul Corso

Impara i Segreti della professione più sexy del XI secolo: il Data Scientist e sblocca le tue conoscenze di Machine Learning per non temere mai l’automazione!

Vuoi provare il corso prima di acquistarlo?

Grazie a questo corso avanzato, imparerai le principali tecniche di Machine Learning, natural language processing e reti neurali. Potrai utilizzare Python per risolvere problemi complessi di Machine Learning e avrai tutti gli strumenti per decidere come affrontare un qualsiasi problema di Data Science.

Il nostro Docente-Sensei Riccardo Galeotti ti guiderà passo dopo passo tra le principali tecniche di machine learning, natural language processing e reti neurali.

Machine Learning con Python dalla A alla Z è un corso professionale audiovisivo on-demand, disponibile 24/7, ricco di contenuti pratici che potrai usare da subito.

Ti basterà accedere a questa piattaforma quando, dove e ogni volte che vorrai!

Il Programma è comprensibile per chi conosce già il linguaggio di programmazione Python e vuole imparare a gestire i processi di Machine Learning.

Se non conosci ancora Python e le sue principali librerie, segui prima il corso Data Science con Python dalla A alla Z.

Imparerai l’utilizzo teorico e pratico delle librerie di Python specifiche per il Machine Learning: Sci-Kit learn, NLTK, Keras e Tensorflow.

Per ciascun algoritmo è presente sia una lezione teorica che una pratica in cui, partendo dal foglio bianco, svilupperai codice Python per risolvere dei casi reali.

Al termine del corso sarai in grado di risolvere problemi complessi di Machine Learning e avrai tutti gli strumenti per decidere come affrontare un qualsiasi problema di Data Science.

  • Acquisirai competenze approfondite di Python per gestire processi complessi di Machine Learning
  • Potrai eseguire il Sentiment Analysis – l’analisi di un testo con lo scopo di identificare e classificare l’informazione presente
  • Potrai lavorare con l’architettura di reti neurali artificiali – algoritmi ispirati alla struttura e alla funzione del cervello
  • Prenderai dimestichezza con Deep Learning e Convolutional Neural Network – rete neurale il cui il pattern di connettività è ispirato dall’organizzazione della corteccia visiva
  • Imparerai le basi di Natural Language Processing – elaborazione del linguaggio naturale
  • Troverai soluzioni innovative e tecnologiche all’avanguardia e aiuterai le aziende a prendere decisioni migliori
  • Apprendimento supervisionato e non supervisionato​
  • Riduzione della dimensionalità​
  • Natural Language Processing​
  • Sentiment Analysis​
  • SVM – Macchine a vettore di supporto​
  • Alberi Decisionali​
  • Ottimizzazione degli iperparametri​
  • Deep Neural Network​
  • Convolutional Neural Network​
  • Esercitazioni pratiche​

Vedi il Programma in dettaglio 

  • Data Scientist
  • Machine Learning Specialist
  • Data Engineer

Se hai già le basi del linguaggio di programmazione Python e devi imparare soltanto le librerie di Machine Learning, potresti raggiungere risultati notevoli in circa 6 mesi se ti una volta finito il corso continuerai ad allenarti sui tuoi progetti per circa 5-6 ore al giorno.

Potrai candidarti per posizioni Junior e cominciare a guadagnare in meno di un anno.

Si tratta di una professione per persone curiose a cui piace formarsi continuamente per aiutare le aziende a raggiungere risultati migliori.

Un Data Scientist guadagna dai 3.000€ ai 10.000€ al mese.

Una consulenza di 1 ora con un professionista esperto come Riccardo Galeotti può costarti dai 300€ ai 500€.

Con questo corso puoi fare tue le sue competenze ad una frazione del costo!

Ci stai ancora pensando?

Approfitta subito di quest’offerta, prima che il prezzo aumenti!

Magari ti stai chiedendo se puoi permetterti quest’investimento…

Prova a farti le seguenti domande…

Quanti oggetti inutili acquisto ogni anno?

Quanti soldi spendo per passività che non potranno mai ripagare la somma spesa?

Quanti soldi sto lasciando sul tavolo perché non ho le giuste competenze?

Ricorda: “l’investimento in formazione è quello che ti arricchisce maggiormente ed è quello che paga il più alto tasso di interesse!”

Il Programma del Corso

1 MODULO

CINTURA BIANCA:
INTRODUZIONE AL CORSO

Lezioni
0
Sezioni
0
Minuti
0
Quiz
0

Scopri gli obiettivi di questo corso, il Sensei e i requisiti necessari per seguirlo.

  1. Perché questo corso? obiettivi e sbocchi professionali
  2. Syllabus del corso
  3. Sensei del corso
  4. Requisiti minimi
  5. Di cosa hai bisogno per cominciare
  6. Cos’è l’Intelligenza Artificiale
  7. Cos’è Machine Learning
  8. Struttura del Machine Learning
  9. Tipologie di algoritmi per Machine Learning
  10. Concetti chiave

2 MODULO

CINTURA GIALLA
MACHINE LEARNING

Lezioni
0
Sezioni
0
Ore
0 :10
Quiz
0

Impara le basi dell’apprendimento supervisionato.

  1. Regressione lineare
  2. Regressione lineare: esercitazione pratica
  3. Regressione lineare multipla
  4. Regressione lineare multipla: esercitazione pratica
  5. Regressione polinomiale
  6. Regressione polinomiale: esercitazione pratica
  7. Come gestire l’overfitting
  8. Gestire l’Overfitting: esercitazione pratica
  9. K-nearest neighbor (KNN)
  10. KNN: esercitazione pratica
  11. Modelli lineari: regressione logistica
  12. Regressione Logistica: esercitazione pratica
  13. Regressione logistica multiclasse: esercitazione pratica
  14. Modelli lineari: Macchine a supporto di vettori (SVM)
  15. SVM: esercitazione pratica
  16. SVM per modelli non lineari
  17. SVM per modelli non lineari: esercitazione pratica
  18. Alberi decisionali
  19. Alberi decisionali: esercitazione pratica
  20. Foreste casuali
  21. Foreste causali: esercitazione pratica
  22. Mini batch gradient descend
  23. Esercitazione pratica
  24. Grid-Search: ottimizzazione degli iperparametri
  25. Grid-Search: esercitazione pratica
  26. K-Fold Validation
  27. Esercitazione pratica
  28. K-means
  29. K-means: esercitazione pratica
  30. Clustering gerarchico
  31. Esercitazione pratica
  32. DBSCAN
  33. DBSCAN: esercitazione pratica
  34. Principal component analysis (PCA)
  35. PCA: esercitazione pratica – esplorazione del dataset 
  36. PCA: esercitazione pratica – training del modello
  37. Linear Discriminant Analysis (LDA)
  38. LDA: esercitazione pratica
  39. Concetti chiave

3 MODULO

CINTURA ARANCIONE:
NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Lezioni
0
Sezioni
0
Ore
0 :20
Quiz
0

Scopri di più sul Natural Language Processing e impara ad analizzare il tono di un testo con il “Sentiment Analysis”.

  1. Natural Nalnguage Processing (NLP) – introduzione
  2. Pre-processing di un testo
  3. Regular expression
  4. Vettorializzazione di un testo
  5. Vettorializzazione di un testo: esercitazione pratica
  6. NLP – esercitazione pratica
  7. NPL – esercitazione pratica (parte2)
  8. Sentiment Analysis: introduzione
  9. Modello Naive-Bayes
  10. Sentiment Analysis: Esercitazione pratica
  11. Sentiment Analysis: Movies review
  12. Concetti chiave

4 MODULO

CINTURA VERDE:
DEEP LEARNING

Lezioni
0
Sezioni
0
Ore
0 :40
Quiz
0

Impara a lavorare con Deep Learning e Convolutional Neural Network.

  1. Reti Neurali
  2. Parallelo con il cervello umano
  3. Il perceptrone
  4. Reti feedforward
  5. Backpropagation
  6. Iperparametri di una rete neurale
  7. Tipi di reti neurali
  8. Tensor Flow Playground
  9. Sci-Kit Learn: esempio di classificazione
  10. Keras: esempio di regressione
  11. Keras: esempio di classificazione
  12. Computer vision
  13. Algoritmo di riconoscimento facciale
  14. Computer vision con reti neurali convoluzionali
  15. Reti neurali convoluzionali
  16. Convoluzione e condensazione
  17. Visualizzazione interattiva di una CNN
  18. CCN: esercitazione pratica con dataset MNIST
  19. CCN: database MNIST
  20. CCN: esercitazione pratica con database CIFAR
  21. Concetti chiave

Il Docente

Riccardo Galeotti

Data scientist e Machine Learning Engineer, Ex Pirelli

IL DOCENTE

Riccardo Galeotti è laureato in Ingegneria Meccanica a Tor Vergata e al Politecnico di Milano. Ha lavorato in Pirelli per circa 9 anni.

Ha cominciato come responsabile dei modelli matematici per predire il comportamento fisico di pneumatici e veicoli. In seguito ha ricoperto che gli hanno permesso di capire a fondo le dinamiche di un’azienda multinazionale.

Di recente ha lasciato il lavoro in Pirelli per diventare un nomade digitale. Attualmente è un data scientist e machine learning engineer e segue progetti il cui comune denominatore è l’estrazione di informazioni a partire da dati di natura diversa.

In Digital Dojo scegliamo solo Docenti-Sensei che hanno raggiunto risultati eccellenti.

Riccardo Galeotti è arrivato a lavorare per Pirelli, una multinazionale leader in Italia e nel mondo.

Grazie al suo know-how che imparerai in questo corso anche tu sarai in grado di raggiungere dei risultati importanti come dipendente di un’azienda o come freelance.

Perché imparare dai tuoi errori se puoi apprendere dai migliori professionisti e non commetterli proprio?

Riccardo è nato a Roma ma da circa 11 anni vive a Milano.

Ha lasciato Roma a 22 anni, dopo la laurea triennale in ingegneria meccanica. 

Il motivo principale era quello di vivere da solo, una scelta che rifarebbe mille volte! Ritiene che il fatto di andare via di casa così giovane l’ha reso sicuramente più autonomo e indipendente. 

A Milano Galeotti è riuscito ad entrare nel reparto Research&Design di Pirelli dove ha ricoperto diversi ruoli, da quelli prettamente tecnici a ruoli manageriali. 

Qualche anno fa ha iniziato a girare il mondo zaino in spalla. 

La sua passione per i viaggi e il suo spirito d’iniziativa l’hanno spinto a licenziarsi dopo un lungo periodo (di quasi 10 anni) per iniziare una nuova avventura come Data Scientist da nomade digitale, progetto che svolge con successo ormai da tempo.

Vuoi avere anche tu un percorso simile? Iscriviti a questo corso.

Aimone Zoppoli
Aimone Zoppoli
Acquisto verificato
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"Ho seguito il percorso di formazione di data science, i corsi sono eccezionali, i docenti veri professionisti del settore, spiegano sia la teoria che la pratica. Ho trovato molto utile testare le nozioni e le competenze apprese con i quiz di fine modulo, davvero Utile. Super consigliata!"
Enrico Pescatore
Enrico Pescatore
Acquisto verificato
Leggi Tutto
"Ho seguito i corsi di data science e sono veramente formativi. I docenti sono davvero dei professionisti del settore, ho appreso sia nozioni pratiche che teoriche. I quiz a fine modulo sono davvero utili per verificare le competenze e le nozioni apprese durante le lezioni. Consigliatissimi!"
Gadareth Draco
Acquisto verificato
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"Mi sono iscritto ai corsi di Data Science con un abbonamento e mi sono divertito moltissimo. Cercavo corsi chiari, di buon ritmo, ben strutturati. Siccome da tempo lavoro nel campo, non mi sarei accontentato di 4 chiacchiere. Quello che ho imparato mi ha fatto fare un passo avanti ed ora quando lavoro sui dati mi sento molto più sicuro e la qualità dei risultati è aumentata. Ho esteso l'abbonamento per curiosare su altre discipline viste le premesse molto interessanti."
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Perché il Machine Learning?

Lavorare come Data Scientist

Secondo il Report 2020 del World Economic Forum l'analisi e la manipolazione dei dati rientra nella Top 5 tra le competenze che saranno più richieste dei prossimi anni.

Scoprire le principali librerie di Python per Machine Learning

Impara a gestire le principali librerie di Python per il Machine Learning: Sci-Kit learn, NLTK, Keras e Tensorflow.

Risolvere problemi complessi di ML

Grazie a questo corso imparerai a risolvere problemi complessi di Machine Learning e avrai tutti gli strumenti per decidere come affrontare un qualsiasi problema di Data Science.

Lavorare con Natural Language Processing

Imparerai le tecniche di ML che si basano sull'elaborazione del linguaggio naturale.

Imparare Deep Learning

In questo corso potrai imparare modelli di apprendimento complessi come Deep Learning e Convolutional Neural Network - rete neurale che si basa su quella della nostra corteccia visiva.

Eseguire il Sentiment Analysis

Sarai in grado di eseguire l’analisi di un testo per identificare e classificare l’informazione presente con Machine Learning.

Una Carriera Digitale piena di opportunità

Quella del Machine Learning Specialist è una carriera altamente dinamica e remunerativa che puoi svolgere come dipendente (pagato benissimo!), oppure da freelance da qualsiasi parte del mondo, come il nostro Docente-Sensei.

Hai paura che il tuo posto di lavoro possa essere rubato da un robot?

Sai come fare in modo che non accada mai?

Se sei tu a programmare l’Intelligenza Artificiale, questa non potrà mai prendere il tuo posto.

Il Machine Learning insegna ai computer e ai robot a compiere attività e azioni come se fossero esseri umani: imparando dalla loro esperienza (ok, non imparano veramente, lo fanno attraverso dei programmi di apprendimento automatico)

Questo corso professionale di DigitalDojo.it ti insegnerà ad usare i modelli di Machine Learning per offrire soluzioni innovative ed efficaci alle aziende

Il corso affronta il mondo della Data Science in modo approfondito e pratico, con esempi concreti ed esercitazioni utili per qualsiasi compito. 

Imparerai a risolvere problemi di Machine Learning, natural language processing e reti neurali. 

Inoltre sarai in grado di usare le librerie di Python specifiche per il Machine Learning: Sci-Kit learn, NLTK, Keras e Tensorflow.

Secondo Stack Overflow, Machine Learning Specialist è oggi tra le quattro posizioni meglio pagate in ambito software, di pari passo con Data Scientist.

La domanda di professionisti qualificati nel Machine Learning è al suo apice ora, e aumenterà ulteriormente in futuro.

La carriera nel Machine Learning è che, oltre alla soddisfazione e alla sicurezza sul lavoro, promette anche una notevole retribuzione annuale e una rapida evoluzione. 

Lo stipendio medio di un Machine Learning Specialist nel mondo è di circa 112.000$ all’anno.

  • 46% delle aziende italiane vuole assumere una figura Data Scientist.(Osservatorio del Politecnico di Milano)
  • 68K è lo stipendio medio di un Data Scientist al livello globale. (Blog Osservatori)
  • 2° Posto –  tra i linguaggi di programmazione più su Google è Python. (Google)
  • Data Scientist
  • Machine Learning Specialist
  • Data Engineer

Un Data Scientist guadagna dai 3.000€ ai 10.000€ al mese.

Una consulenza di 1 ora con un professionista esperto come Riccardo Galeotti può costarti dai 300€ ai 500€.

Con questo corso puoi fare tue le sue competenze ad una frazione del costo!

Ci stai ancora pensando?

Approfitta subito di quest’offerta, prima che il prezzo aumenti!

Magari ti stai chiedendo se puoi permetterti quest’investimento…

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Quanti soldi spendo per passività che non potranno mai ripagare la somma spesa?

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SEI UN’AZIENDA
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MACHINE LEARNING CON PYTHON

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IVA INCLUSA
  • Corso Machine Learning con Python dalla A alla Z
  • Accesso illimitato al corso PER SEMPRE
  • Accesso Illimitato a Materiali Didattici
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  • 4 Moduli di Studio
  • 5 Quiz
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  • Attestato di Superamento
  • E-Learning 24/7
  • per sempre! Puoi seguirlo quando, dove e in quanto tempo vuoi!

ABBONAMENTO DATA SCIENCE

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Digital Dojo è...

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Domande & Risposte

Questo è un corso professionale completo per imparare le principali tecniche di Machine Learning, natural language processing e reti neurali. 

Durante il corso imparerai a usare le librerie di Python specifiche per il Machine Learning: Sci-Kit learn, NLTK, Keras e Tensorflow.

Al termine del corso saprai sviluppare codice Python per risolvere casi reali, sarai in grado di risolvere problemi complessi di Machine Learning e avrai tutti gli strumenti per decidere come affrontare un qualsiasi problema di Data Science e generare valore per le imprese.

Sì, questo corso ti aiuterà a migliorare le tue skills di Data Science ed è il primo passo per la tua carriera di successo come Machine Learning Specialist.

Saper gestire la parte Machine Learning dell’Intelligenza Artificiale è una delle competenze più richieste nel settore IT, e ha tanti sbocchi lavorativi in settori come Data Science, Computer Vision, Data Analysis, Big Data Analytics e Data Engineering.

I prerequisiti richiesti per questo corso sono: aver concluso con successo il corso “Python per Data Science”, conoscenze matematiche delle superiori ed elementi base di statistica.

è adatto a te se rispondi sì ad almeno una delle seguenti domande:

  • Hai seguito il nostro corso “Python per Data Science” e vuoi approfondire le tue conoscenze nel settore Machine Learning?
  • Vuoi imparare a usare le principali librerie di Python specifiche per il Machine Learning: Sci-Kit learn, NLTK, Keras e Tensorflow?
  • Ti piacerebbe imparare a programmare e gestire le reti neurali artificiali?
  • Vuoi scoprire i principi dell’apprendimento supervisionato e non supervisionato?
  • Ti interessa apprendere le basi del Natural Language Processing?
  • Vuoi imparare i concetti chiavi e le principali applicazioni del Deep Learning?
  • Stai cercando un corso completo ed efficace su Python per Machine Learning?

NON fa per te se:

  • Non conosci ancora Python (il nostro corso di Data Science con Python potrebbe fare al caso tuo)​
  • Stai cercando un corso di programmazione (guarda la nostra sezione di corsi Programmazione)​
  • Vuoi guadagnare migliaia di euro in una settimana e senza formazione
  • Non ti piace studiare e aggiornarti continuamente

Il nostro Corso Professionale Python per Machine Learning offre una panoramica completa e un approccio graduale teorico e pratico, basato sulle esigenze reali delle imprese e dei Data Scientist.

Il nostro Sensei ti guiderà passo dopo passo nel mondo della programmazione Python per il settore Machine Learning. Imparerai i concetti chiave delle reti neurali artificiali, del Deep Learning e le librerie Python specifiche per questo settore: Sci-Kit learn, NLTK, Keras e Tensorflow.

Tanti altri corsi di questo tipo si soffermano a presentare gli strumenti teorici disponibili, noi ti insegnamo ad usarli, con esempi pratici, concreti e scalabili.

Ci sono tanti corsi gratuiti.

Peccato che il 95% delle informazioni disponibili siano create per venderti un prodotto/servizio o per fare personal branding…

La formazione di qualità ha un costo.

Se prendi la tua crescita professionale sul serio, vuoi investire in un percorso di formazione di qualità.

Il corso è in formato audiovisivo asincrono on-demand, accessibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Secondo gli studi delle Università di Cambridge (1982) e Glasgow (2006) questo format  facilita maggiormente l’apprendimento.

Avrai accesso a video, slide, strumenti, tutorials e materiali didattici che superano di gran lunga il prezzo del corso che potrai consultare quando vorrai, anche dopo aver finito di studiare. Il corso prevede 4 quiz per consolidare le tue conoscenze.

Alla fine del corso, se hai passato con successo tutti i quiz, otterrai un attestato che potrai condividere sul tuo profilo Linkedin o includere nel CV.

Clicca su Acquista questo corso, controlla i dettagli del corso e seleziona la voce “Procedi con l’ordine”.

A breve riceverai un’e-mail con le istruzioni per accedere al corso, oppure potrai trovarlo nella sezione “I miei corsi” del tuo profilo.

I metodi di pagamenti accettati sono:

  • Carte di Credito, Prepagate e Carte di Debito (Visa, Mastercard, America Express, Discover)
  • Addebito su Conto Corrente SEPA
  • Bonifico bancario

É possibile richiedere la fattura durante la procedura di acquisto del corso.
Dopo aver cliccato il pulsante “acquista il corso” verrai rimandato alla pagina di checkout.

A quel punto inserisci i tuoi dati nella sezione “le tue informazioni”, di seguito potrai spuntare la casella “ho bisogno di una fattura”, compilare i campi richiesti e completare l’ordine.

Riceverai la fattura all’indirizzo email che hai indicato nella sezione “le tue informazioni”.

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