Data Science & AI,

R: Starter Kit per Data Scientist

Questo corso è dedicato a chi si avvicina al mondo dell'analisi dei dati per la prima volta con R. Si tratta di un corso ideato per spiegare le tecniche più semplici di analisi, pulizia, visualizzazione e presentazione dei dati con il linguaggio di programmazione R. Intuitivo, ma utile anche per descrivere modelli molto complessi, R è usato per monitorare in modo efficiente situazioni ed eventi.

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Isabela Cinca

R – Starter Kit per Data Scientist

Il corso R: Starter Kit per Data Scientist di DigitalDojo.it ti insegnerà ad usare il linguaggio di programmazione R e le tecniche più semplici di analisi dei dati

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Curriculum Corso

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INTRODUZIONE AL CORSO - TEASER GRATUITO [CINTURA BIANCA]

1.A - Introduzione al Corso 3 Lezioni Esempio Sezione

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/3 Lezioni

1.1 - Perché Questo Corso? Obiettivi, Prerequisiti e Sbocchi Professionali [rds]

1.2 - Syllabus del Corso [rds]

1.3 - La Sensei del Corso [rds]

1.B - Introduzione a R 5 Lezioni | 1 Quiz Esempio Sezione

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/5 Lezioni

1.4 - Cos'è R [rds]

1.5 - R ed R Studio [rds]

1.6 - Installare R [rds]

1.7 - Versioni di R studio [rds]

1.8 - Concetti Chiave Modulo 1 (Riepilogo) [rds]

[R: Starter Kit per Data Scientist] Modulo 1 - Assessment cintura Bianca

OGGETTI ED ELEMENTI [CINTURA GIALLA]

2.A - Panoramica 5 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/5 Lezioni

2.1 - Obiettivi e Struttura Modulo 2 [rds]

2.2 - Ambiente di lavoro in R [rds]

2.3 - Variabili d'ambiente, working directory e funzioni help

2.4 - Progetti

2.5 - Shortcuts e commenti

2.B - Variabili e Vettori 5 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/5 Lezioni

2.6 - Introduzione variabili e vettori

2.7 - Cos'è una variabile e come crearne una

2.8 - Cos'è un vettore e come crearne uno

2.9 - Come utilizzare i vettori e selezionare gli elementi

2.10 - Funzioni per i vettori

2.C - Oggetti avanzati 7 Lezioni | 1 Quiz

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/7 Lezioni

2.11 - - Introduzione elementi avanzati

2.12 - Matrici e Data Frame

2.17 - Concetti Chiave Modulo 2 (Riepilogo)

[R: Starter Kit per Data Scientist] Modulo 2 – Assessment cintura Gialla

FUNZIONI E PACCHETTI [CINTURA ARANCIONE]

3.A - Funzioni base di R 4 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/4 Lezioni

3.1 - Obiettivi e Struttura Modulo 3

3.2 - Condizioni e Operatori

3.3 - Funzioni matematiche e statistiche

3.4 - Altre funzioni utili

3.B - Sezione di Programmazione 7 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/7 Lezioni

3.5 - Introduzione sezione di programmazione

3.10 - Switch condition

3.11 - Funzione personalizzata

3.C - Pacchetti e Funzioni avanzate 5 Lezioni | 1 Quiz

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/5 Lezioni

3.12 - Introduzione ai Pacchetti

3.13 - Installare un Pacchetto

3.14 - Documentazione Pacchetti

3.15 - Pacchetti più utilizzati

3.16 - Concetti Chiave Modulo 3 (Riepilogo)

[R: Starter Kit per Data Scientist] Modulo 3 – Assessment cintura Arancione

IL MIO PRIMO DATASET [CINTURA VERDE]

4.A - Importare ed Esportare Dati 6 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/6 Lezioni

4.1 - Obiettivi e Struttura Modulo 4

4.2 - Importare dati

4.3 - Altre funzioni per importare dati

4.4 - Esportare dati

4.5 - Altri tipi di connessione

4.6 - Web scraping

4.B - Data Wrangling 5 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/5 Lezioni

4.7 - Data wrangling

4.8 - Funzioni DPLYR

4.9 - Funzioni data.table

4.10 - Funzioni tidyr

4.11 - Funzioni lubridate

4.C - Visualizzazioni 11 Lezioni | 1 Quiz

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/11 Lezioni

4.12 - Introduzione alle Visualizzazioni

4.13 - Suggerimenti

4.14 - Tipi Diversi di Grafico

4.15 - Tipi diversi di grafico seconda lezione

4.16 - Tipi diversi di grafico terza lezione

4.17 - Come migliorare un grafico: Colori, Titoli e Descrizioni

4.18 - R Markdown

4.19 - R Markdown knitr

4.20 - R Markdown Dashboard

4.21 - Il lavoro di Data Scientist

4.22 - Concetti chiave modulo 4 (riepilogo)

[R: Starter Kit per Data Scientist] Modulo 4 – Assessment cintura Verde

[R: Starter Kit per Data Scientist] Assessment Finale

Informazioni sul Sensei

Isabela Cinca

1 Corso

6 iscritti

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Corso

11 Sezioni
63 Lezioni
5 Quiz
Corso con Attestato

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Ho seguito i corsi di marketing e programmazione, consiglio sopratutto quello sul copywriting! Veramente un corso esaustivo e completo, molto chiaro il docente nello spiegare l'arte del copy. Super Consigliato!

Percorso formativo unico. Docenti con esperienza e qualità del servizio ottima. Seguirò altri corsi sicuramente!

Ho frequentato il corso Facebook for business di Elisabetta Macaione: chiaro, ho imparato termini e linee guida per il mio profilo Facebook e per la mia pagina aziendale e ho capito ad analizzare i dati del traffico. Da fare!!!!!

Ho seguito il Corso R:Starter kit per Data Scientist del percorso Data Science su questa piattaforma e ho trovato una grande ricchezza di contenuti ben presentati e ben organizzati. Ho molto apprezzato la “sensei” Isabela coinvolgente, precisa e capace di impostare un corso che presenta argomenti complessi in modo semplice con numerosi e proficui esempi. Questo corso rappresenta una base di informazioni fondamentale per chiunque voglia utilizzare R in modo professionale e risulta accessibile anche senza una grande esperienza di programmazione.

Ho avuto la fortuna di partecipare ad una lezione di Andrea Lisi e che dire.. sicuramente una professionalità ed una personalità al di fuori del normale! in grado di allargare le vedute del pensiero comune. personalmente molto colpito e consiglio a chiunque di dedicare del tempo ad ascoltare quello che ha da dire e fare.

R: Starter Kit per Data Scientist

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