Data Science & AI,

R: Starter Kit per Data Scientist

Questo corso è dedicato a chi si avvicina al mondo dell'analisi dei dati per la prima volta con R. Si tratta di un corso ideato per spiegare le tecniche più semplici di analisi, pulizia, visualizzazione e presentazione dei dati con il linguaggio di programmazione R. Intuitivo, ma utile anche per descrivere modelli molto complessi, R è usato per monitorare in modo efficiente situazioni ed eventi.

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Isabela Cinca

R – Starter Kit per Data Scientist

Il corso R: Starter Kit per Data Scientist di DigitalDojo.it ti insegnerà ad usare il linguaggio di programmazione R e le tecniche più semplici di analisi dei dati

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Curriculum Corso

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INTRODUZIONE AL CORSO - TEASER GRATUITO [CINTURA BIANCA]

1.A - Introduzione al Corso 3 Lezioni Esempio Sezione

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/3 Lezioni

1.1 - Perché Questo Corso? Obiettivi, Prerequisiti e Sbocchi Professionali [rds]

1.2 - Syllabus del Corso [rds]

1.3 - La Sensei del Corso [rds]

1.B - Introduzione a R 5 Lezioni | 1 Quiz Esempio Sezione

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/5 Lezioni

1.4 - Cos'è R [rds]

1.5 - R ed R Studio [rds]

1.6 - Installare R [rds]

1.7 - Versioni di R studio [rds]

1.8 - Concetti Chiave Modulo 1 (Riepilogo) [rds]

[R: Starter Kit per Data Scientist] Modulo 1 - Assessment cintura Bianca

OGGETTI ED ELEMENTI [CINTURA GIALLA]

2.A - Panoramica 5 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/5 Lezioni

2.1 - Obiettivi e Struttura Modulo 2 [rds]

2.2 - Ambiente di lavoro in R [rds]

2.3 - Variabili d'ambiente, working directory e funzioni help

2.4 - Progetti

2.5 - Shortcuts e commenti

2.B - Variabili e Vettori 5 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/5 Lezioni

2.6 - Introduzione variabili e vettori

2.7 - Cos'è una variabile e come crearne una

2.8 - Cos'è un vettore e come crearne uno

2.9 - Come utilizzare i vettori e selezionare gli elementi

2.10 - Funzioni per i vettori

2.C - Oggetti avanzati 7 Lezioni | 1 Quiz

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/7 Lezioni

2.11 - - Introduzione elementi avanzati

2.12 - Matrici e Data Frame

2.17 - Concetti Chiave Modulo 2 (Riepilogo)

[R: Starter Kit per Data Scientist] Modulo 2 – Assessment cintura Gialla

FUNZIONI E PACCHETTI [CINTURA ARANCIONE]

3.A - Funzioni base di R 4 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/4 Lezioni

3.1 - Obiettivi e Struttura Modulo 3

3.2 - Condizioni e Operatori

3.3 - Funzioni matematiche e statistiche

3.4 - Altre funzioni utili

3.B - Sezione di Programmazione 7 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/7 Lezioni

3.5 - Introduzione sezione di programmazione

3.10 - Switch condition

3.11 - Funzione personalizzata

3.C - Pacchetti e Funzioni avanzate 5 Lezioni | 1 Quiz

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/5 Lezioni

3.12 - Introduzione ai Pacchetti

3.13 - Installare un Pacchetto

3.14 - Documentazione Pacchetti

3.15 - Pacchetti più utilizzati

3.16 - Concetti Chiave Modulo 3 (Riepilogo)

[R: Starter Kit per Data Scientist] Modulo 3 – Assessment cintura Arancione

IL MIO PRIMO DATASET [CINTURA VERDE]

4.A - Importare ed Esportare Dati 6 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/6 Lezioni

4.1 - Obiettivi e Struttura Modulo 4

4.2 - Importare dati

4.3 - Altre funzioni per importare dati

4.4 - Esportare dati

4.5 - Altri tipi di connessione

4.6 - Web scraping

4.B - Data Wrangling 5 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/5 Lezioni

4.7 - Data wrangling

4.8 - Funzioni DPLYR

4.9 - Funzioni data.table

4.10 - Funzioni tidyr

4.11 - Funzioni lubridate

4.C - Visualizzazioni 11 Lezioni | 1 Quiz

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/11 Lezioni

4.12 - Introduzione alle Visualizzazioni

4.13 - Suggerimenti

4.14 - Tipi Diversi di Grafico

4.15 - Tipi diversi di grafico seconda lezione

4.16 - Tipi diversi di grafico terza lezione

4.17 - Come migliorare un grafico: Colori, Titoli e Descrizioni

4.18 - R Markdown

4.19 - R Markdown knitr

4.20 - R Markdown Dashboard

4.21 - Il lavoro di Data Scientist

4.22 - Concetti chiave modulo 4 (riepilogo)

[R: Starter Kit per Data Scientist] Modulo 4 – Assessment cintura Verde

[R: Starter Kit per Data Scientist] Assessment Finale

Informazioni sul Sensei

Isabela Cinca

1 Corso

7 iscritti

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Corso

11 Sezioni
63 Lezioni
5 Quiz
Corso con Attestato

"Ho seguito il corso Google Ads ed è davvero ben fatto, viene spiegato tutto, dalle basi come creazione dell'account, fatturazione... per arrivare alle cose più complesse come le strategie di offerta, ottimizzazione, remarketing ecc... tutto spiegato molto chiaramente. Utili i quiz alla fine di ogni capitolo in modo da capire se si sono apprese le nozioni in modo chiaro o se è necessario ripetere qualche lezione. Consiglio il corso sia a chi è alle prime armi sia a chi già conosce Google Ads ma vuole apprendere qualcosa in più ed usarlo nella propria professione."

"Sto frequentando il corso su Google Ads ed è davvero super! Quando ho letto che a tenerlo è un ex dipendente di Google ho pensato fosse già una buona premessa, trasformatasi poi subito in una certezza vista la precisione e la semplicità con cui le cose vengono spiegate, molto soddisfatto davvero!"

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"Corsi professionali, super attuali e coinvolgenti, docenti esperti. Grandissimi!"

"Ho seguito i corsi di data science e sono veramente formativi. I docenti sono davvero dei professionisti del settore, ho appreso sia nozioni pratiche che teoriche. I quiz a fine modulo sono davvero utili per verificare le competenze e le nozioni apprese durante le lezioni. Consigliatissimi!"

"Sto studiando Data Analysis per il Digital e il corso è curato al dettaglio e sto imparando ad analizzare tutti i dati della mia azienda e utilizzarli nella mia strategia digitale. Posso verificare le mie conoscenze a step grazie ai test di apprendimento, in modo da rendermi conto se qualche concetto non mi è chiaro e riprendere lo studio. Sono molto soddisfatta e lo stra-consiglio!"

"Ho seguito il percorso di formazione di data science, i corsi sono eccezionali, i docenti veri professionisti del settore, spiegano sia la teoria che la pratica. Ho trovato molto utile testare le nozioni e le competenze apprese con i quiz di fine modulo, davvero Utile. Super consigliata!"

DigitalDojo.it è un'accademia di formazione davvero all'avanguardia. Si nota una subito una cura particolare nei contenuti e nella qualità dei corsi offerti, che sono ben strutturati e con prezzi davvero buoni! In più si è seguiti da un team sempre disponibile a aiutarti. Una grande novità nell'ambito digital, pienamente soddisfatto!!

Piattaforma interessante e ricca di contenuti. Consiglio di esplorarla! Il corso di content marketing su Instagram di Davide Barbieri, come primo inizio per chi vuole capire le dinamiche del social, è molto interessante. Fornisce linee guida e consigli utili, in modo chiaro ed esaustivo.

Ho seguito i corsi di marketing e programmazione, consiglio sopratutto quello sul copywriting! Veramente un corso esaustivo e completo, molto chiaro il docente nello spiegare l'arte del copy. Super Consigliato!

Percorso formativo unico. Docenti con esperienza e qualità del servizio ottima. Seguirò altri corsi sicuramente!

Ho frequentato il corso Facebook for business di Elisabetta Macaione: chiaro, ho imparato termini e linee guida per il mio profilo Facebook e per la mia pagina aziendale e ho capito ad analizzare i dati del traffico. Da fare!!!!!

Ho seguito il Corso R:Starter kit per Data Scientist del percorso Data Science su questa piattaforma e ho trovato una grande ricchezza di contenuti ben presentati e ben organizzati. Ho molto apprezzato la “sensei” Isabela coinvolgente, precisa e capace di impostare un corso che presenta argomenti complessi in modo semplice con numerosi e proficui esempi. Questo corso rappresenta una base di informazioni fondamentale per chiunque voglia utilizzare R in modo professionale e risulta accessibile anche senza una grande esperienza di programmazione.

Ho avuto la fortuna di partecipare ad una lezione di Andrea Lisi e che dire.. sicuramente una professionalità ed una personalità al di fuori del normale! in grado di allargare le vedute del pensiero comune. personalmente molto colpito e consiglio a chiunque di dedicare del tempo ad ascoltare quello che ha da dire e fare.

R: Starter Kit per Data Scientist

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