Data Science & AI,

Machine Learning con Python: Case Study Pratici

In questo corso avanzato, imparerai l’utilizzo pratico delle tre funzioni principali di Machine Learning: regressione, classificazione e clustering. Con le conoscenze del corso saprai implementare e utilizzare in Python sistemi complessi di Machine Learning e sarai in grado di analizzare grandi volumi di dati e predire tendenze, prezzi, costi e comportamenti.

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Matteo Gandetto

Machine Learning con Python – Case Study Pratici

Il corso Machine Learning con Python: Case Study Pratici di DigitalDojo.it ti farà scoprire ed imparare l’utilizzo pratico delle tre funzioni principali di Machine Learning: regressione, classificazione e clustering. Imparerai ad usare le principali funzioni di Machine Learning in Python e migliorerai le tue competenze di Data Science

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Curriculum Corso

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INTRODUZIONE AL CORSO - TEASER GRATUITO [CINTURA BIANCA]

1.A - Informazioni di base 4 Lezioni Esempio Sezione

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/4 Lezioni

1.1 - Perché Questo Corso? Obiettivi e Sbocchi [ml2]

1.2 - Il Sensei del Corso [ml2]

1.3 - Syllabus del Corso [ml2]

1.4 - Concetti Chiave Modulo 1 (Riepilogo) [ml2]

REGRESSIONE CON PYTHON - [CINTURA GIALLA]

2.A - Introduzione alla regressione 4 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/4 Lezioni

2.1 - Struttura e Obiettivi Modulo 2 [ml2]

2.2 - Cos'è la regressione

2.3 - Algoritmi disponibili

2.4 - Modelli e metriche di validazione

2.B - Risoluzione con regressione lineare 3 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/3 Lezioni

2.5 - Regressione Lineare semplice

2.6 - Regressione Lineare multipla

2.7 - Regressione Polinomiale

2.C - Risoluzione con regressione non lineare 4 Lezioni | 1 Quiz

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/4 Lezioni

2.8 - Introduzione R-NL

2.9 - Regression tree

2.10 - Support Vector Regressor

2.11 - Concetti Chiave Modulo 2 (Riepilogo)

[Machine Learning con Python] Modulo 2 – Assessment Cintura Gialla

MODULO 3 - CLASSIFICAZIONE CON PYTHON

3.A - Introduzione alla classificazione 4 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/4 Lezioni

3.1 - Struttura e obiettivi modulo 3

3.2 - Cos'è la classificazione

3.3 - Fasi della classificazione

3.4 - Algoritmi disponibili

3.B - Implementazioni 6 Lezioni | 1 Quiz

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/6 Lezioni

3.5 - K-Nearest Neighbours

3.6 - Logistic regression

3.7 - Decision trees

3.8 - Neural Networks

3.9 - Support Vector Machines

3.10 - Concetti Chiave Modulo 3 (Riepilogo)

[Machine Learning con Python] Modulo 3 – Assessment Cintura Arancione

CLUSTERING CON PYTHON [CINTURA VERDE]

4.A - Introduzione al Clustering 4 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/4 Lezioni

4.1 - Struttura e Obiettivi Modulo 4

4.2 - Che cos'è il Clustering

4.3 - Algoritmi e casi d'uso

4.4 - Valutazione e Validazione

4.B - Implementazioni 4 Lezioni | 1 Quiz

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/4 Lezioni

4.5 - Clustering per partizioni

4.6 - Clustering gerarchico

4.7 - Clustering per densità

4.8 - Concetti Chiave Modulo 4 (Riepilogo)

[Machine Learning con Python] Modulo 4 – Assessment Cintura Verde

[Machine Learning con Python] - Assessment finale

Informazioni sul Sensei

Matteo Gandetto

1 Corso

10 iscritti

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Corso

8 Sezioni
33 Lezioni
4 Quiz
Corso con Attestato

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Ho seguito i corsi di marketing e programmazione, consiglio sopratutto quello sul copywriting! Veramente un corso esaustivo e completo, molto chiaro il docente nello spiegare l'arte del copy. Super Consigliato!

Percorso formativo unico. Docenti con esperienza e qualità del servizio ottima. Seguirò altri corsi sicuramente!

Ho frequentato il corso Facebook for business di Elisabetta Macaione: chiaro, ho imparato termini e linee guida per il mio profilo Facebook e per la mia pagina aziendale e ho capito ad analizzare i dati del traffico. Da fare!!!!!

Ho seguito il Corso R:Starter kit per Data Scientist del percorso Data Science su questa piattaforma e ho trovato una grande ricchezza di contenuti ben presentati e ben organizzati. Ho molto apprezzato la “sensei” Isabela coinvolgente, precisa e capace di impostare un corso che presenta argomenti complessi in modo semplice con numerosi e proficui esempi. Questo corso rappresenta una base di informazioni fondamentale per chiunque voglia utilizzare R in modo professionale e risulta accessibile anche senza una grande esperienza di programmazione.

Ho avuto la fortuna di partecipare ad una lezione di Andrea Lisi e che dire.. sicuramente una professionalità ed una personalità al di fuori del normale! in grado di allargare le vedute del pensiero comune. personalmente molto colpito e consiglio a chiunque di dedicare del tempo ad ascoltare quello che ha da dire e fare.

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