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Machine Learning con Python: Case Study Pratici

In questo corso avanzato, imparerai l’utilizzo pratico delle tre funzioni principali di Machine Learning: regressione, classificazione e clustering. Con le conoscenze del corso saprai implementare e utilizzare in Python sistemi complessi di Machine Learning e sarai in grado di analizzare grandi volumi di dati e predire tendenze, prezzi, costi e comportamenti.

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Matteo Gandetto

Machine Learning con Python – Case Study Pratici

Il corso Machine Learning con Python: Case Study Pratici di DigitalDojo.it ti farà scoprire ed imparare l’utilizzo pratico delle tre funzioni principali di Machine Learning: regressione, classificazione e clustering. Imparerai ad usare le principali funzioni di Machine Learning in Python e migliorerai le tue competenze di Data Science

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Corso Content

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INTRODUZIONE AL CORSO - TEASER GRATUITO [CINTURA BIANCA]

1.A – Informazioni di base 4 Lezioni Esempio Sezione

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/4 Steps

1.1 – Perché Questo Corso? Obiettivi e Sbocchi [ml2]

1.2 – Il Sensei del Corso [ml2]

1.3 – Syllabus del Corso [ml2]

1.4 – Concetti Chiave Modulo 1 (Riepilogo) [ml2]

REGRESSIONE CON PYTHON - [CINTURA GIALLA]

2.A – Introduzione alla regressione 4 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/4 Steps

2.1 – Struttura e Obiettivi Modulo 2 [ml2]

2.2 – Cos’è la regressione

2.3 – Algoritmi disponibili

2.4 – Modelli e metriche di validazione

2.B – Risoluzione con regressione lineare 3 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/3 Steps

2.5 – Regressione Lineare semplice

2.6 – Regressione Lineare multipla

2.7 – Regressione Polinomiale

2.C – Risoluzione con regressione non lineare 4 Lezioni | 1 Quiz

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/4 Steps

2.8 – Introduzione R-NL

2.9 – Regression tree

2.10 – Support Vector Regressor

2.11 – Concetti Chiave Modulo 2 (Riepilogo)

[Machine Learning con Python] Modulo 2 – Assessment Cintura Gialla

MODULO 3 - CLASSIFICAZIONE CON PYTHON

3.A – Introduzione alla classificazione 4 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/4 Steps

3.1 – Struttura e obiettivi modulo 3

3.2 – Cos’è la classificazione

3.3 – Fasi della classificazione

3.4 – Algoritmi disponibili

3.B – Implementazioni 6 Lezioni | 1 Quiz

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/6 Steps

3.5 – K-Nearest Neighbours

3.6 – Logistic regression

3.7 – Decision trees

3.8 – Neural Networks

3.9 – Support Vector Machines

3.10 – Concetti Chiave Modulo 3 (Riepilogo)

[Machine Learning con Python] Modulo 3 – Assessment Cintura Arancione

CLUSTERING CON PYTHON [CINTURA VERDE]

4.A – Introduzione al Clustering 4 Lezioni

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/4 Steps

4.1 – Struttura e Obiettivi Modulo 4

4.2 – Che cos’è il Clustering

4.3 – Algoritmi e casi d’uso

4.4 – Valutazione e Validazione

4.B – Implementazioni 4 Lezioni | 1 Quiz

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Contenuto Sezione

Completamento: 0% 0/4 Steps

4.5 – Clustering per partizioni

4.6 – Clustering gerarchico

4.7 – Clustering per densità

4.8 – Concetti Chiave Modulo 4 (Riepilogo)

[Machine Learning con Python] Modulo 4 – Assessment Cintura Verde

[Machine Learning con Python] – Assessment finale

Informazioni sul Sensei

Matteo Gandetto

1 Corso

24 iscritti

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Corso Includes

8 Sezioni
33 Lezioni
4 Quiz
Corso Certificate

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"Ho seguito il corso Google Ads ed è davvero ben fatto, viene spiegato tutto, dalle basi come creazione dell'account, fatturazione... per arrivare alle cose più complesse come le strategie di offerta, ottimizzazione, remarketing ecc... tutto spiegato molto chiaramente. Utili i quiz alla fine di ogni capitolo in modo da capire se si sono apprese le nozioni in modo chiaro o se è necessario ripetere qualche lezione. Consiglio il corso sia a chi è alle prime armi sia a chi già conosce Google Ads ma vuole apprendere qualcosa in più ed usarlo nella propria professione."

"Sto frequentando il corso su Google Ads ed è davvero super! Quando ho letto che a tenerlo è un ex dipendente di Google ho pensato fosse già una buona premessa, trasformatasi poi subito in una certezza vista la precisione e la semplicità con cui le cose vengono spiegate, molto soddisfatto davvero!"

"Non sono solita lasciare recensioni, ma lo faccio quando troppo qualcosa che mi piace particolarmente. DigitalDojo é un'azienda giovane, ma che si sta già facendo strada nel settore con una vasta offerta di corsi utili e interessanti, da docenti preparati. Ottimo servizio, molto consigliato!"

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"Corsi professionali, super attuali e coinvolgenti, docenti esperti. Grandissimi!"

"Ho seguito i corsi di data science e sono veramente formativi. I docenti sono davvero dei professionisti del settore, ho appreso sia nozioni pratiche che teoriche. I quiz a fine modulo sono davvero utili per verificare le competenze e le nozioni apprese durante le lezioni. Consigliatissimi!"

"Sto studiando Data Analysis per il Digital e il corso è curato al dettaglio e sto imparando ad analizzare tutti i dati della mia azienda e utilizzarli nella mia strategia digitale. Posso verificare le mie conoscenze a step grazie ai test di apprendimento, in modo da rendermi conto se qualche concetto non mi è chiaro e riprendere lo studio. Sono molto soddisfatta e lo stra-consiglio!"

"Ho seguito il percorso di formazione di data science, i corsi sono eccezionali, i docenti veri professionisti del settore, spiegano sia la teoria che la pratica. Ho trovato molto utile testare le nozioni e le competenze apprese con i quiz di fine modulo, davvero Utile. Super consigliata!"

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Piattaforma interessante e ricca di contenuti. Consiglio di esplorarla! Il corso di content marketing su Instagram di Davide Barbieri, come primo inizio per chi vuole capire le dinamiche del social, è molto interessante. Fornisce linee guida e consigli utili, in modo chiaro ed esaustivo.

Ho seguito i corsi di marketing e programmazione, consiglio sopratutto quello sul copywriting! Veramente un corso esaustivo e completo, molto chiaro il docente nello spiegare l'arte del copy. Super Consigliato!

Percorso formativo unico. Docenti con esperienza e qualità del servizio ottima. Seguirò altri corsi sicuramente!

Ho frequentato il corso Facebook for business di Elisabetta Macaione: chiaro, ho imparato termini e linee guida per il mio profilo Facebook e per la mia pagina aziendale e ho capito ad analizzare i dati del traffico. Da fare!!!!!

Ho seguito il Corso R:Starter kit per Data Scientist del percorso Data Science su questa piattaforma e ho trovato una grande ricchezza di contenuti ben presentati e ben organizzati. Ho molto apprezzato la “sensei” Isabela coinvolgente, precisa e capace di impostare un corso che presenta argomenti complessi in modo semplice con numerosi e proficui esempi. Questo corso rappresenta una base di informazioni fondamentale per chiunque voglia utilizzare R in modo professionale e risulta accessibile anche senza una grande esperienza di programmazione.

Ho avuto la fortuna di partecipare ad una lezione di Andrea Lisi e che dire.. sicuramente una professionalità ed una personalità al di fuori del normale! in grado di allargare le vedute del pensiero comune. personalmente molto colpito e consiglio a chiunque di dedicare del tempo ad ascoltare quello che ha da dire e fare.

Mi sono iscritto ai corsi di Data Science con un abbonamento e mi sono divertito moltissimo. Cercavo corsi chiari, di buon ritmo, ben strutturati. Siccome da tempo lavoro nel campo, non mi sarei accontentato di 4 chiacchiere. Quello che ho imparato mi ha fatto fare un passo avanti ed ora quando lavoro sui dati mi sento molto più sicuro e la qualità dei risultati è aumentata. Ho esteso l'abbonamento per curiosare su altre discipline viste le premesse molto interessanti.

Machine Learning con Python: Case Study Pratici

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